在我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期，混凝土與水泥制品這一基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)面臨前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，行業(yè)整體不景氣的現(xiàn)狀像催化劑一樣加速了產(chǎn)業(yè)鏈上下游融合。上游的砂石骨料、水泥供應(yīng)商和下游的混凝土攪拌站正迅速整合，背后的驅(qū)動(dòng)力是經(jīng)財(cái)務(wù)計(jì)算后的產(chǎn)業(yè)鏈條合并來(lái)分散風(fēng)險(xiǎn)、提高綜合效益的基本商業(yè)邏輯。為此，政府不斷強(qiáng)化質(zhì)量監(jiān)管、大力引入先進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力，推動(dòng)監(jiān)管模式向過(guò)程監(jiān)管透明化轉(zhuǎn)變，混凝土行業(yè)即將迎來(lái)深刻巨變。同時(shí)，在政府大力推動(dòng)簡(jiǎn)政放權(quán)的背景下，行業(yè)協(xié)會(huì)的重要性愈發(fā)凸顯，首先是有針對(duì)性地、分步驟地推動(dòng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的修訂；二是建立并開放行業(yè)公共數(shù)據(jù)庫(kù)，以促進(jìn)信息共享和行業(yè)整體發(fā)展。

面對(duì)行業(yè)下行周期帶來(lái)的市場(chǎng)洗牌，不同類型的企業(yè)將采取差異化的策略進(jìn)行應(yīng)對(duì)。在人工智能與傳感器數(shù)據(jù)結(jié)合、并與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)融合的“技術(shù)裂變”沖擊下，整個(gè)混凝土與水泥制品行業(yè)正進(jìn)入一個(gè)深刻變革與重塑的新階段。

近年來(lái)，上游企業(yè)受困于砂石骨料價(jià)格劇烈波動(dòng)、環(huán)保政策持續(xù)收緊且水泥產(chǎn)能相對(duì)過(guò)剩，利潤(rùn)空間不斷被擠壓；與此同時(shí)，下游攪拌站則面臨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)白熱化、應(yīng)收賬款回收難等問(wèn)題。在上下游的雙重壓力下，企業(yè)“抱團(tuán)取暖”成為必然選擇。單個(gè)企業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力有限，而產(chǎn)業(yè)鏈整合能優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)、穩(wěn)定供應(yīng)鏈，共同抵御市場(chǎng)波動(dòng)，因此產(chǎn)業(yè)鏈的上游企業(yè)可通過(guò)資本運(yùn)作收購(gòu)攪拌站。正如石油行業(yè)需要掌控“加油站”作為銷售出口，混凝土攪拌站則是砂石骨料供應(yīng)的“水龍頭”，對(duì)其融合性收購(gòu)符合產(chǎn)業(yè)鏈整合需求。在具體的實(shí)踐中，大型水泥、礦山企業(yè)通過(guò)收購(gòu)或參股攪拌站的方式開始向下游拓展，部分資金雄厚的攪拌站也向上游布局以掌控砂石骨料來(lái)源，這種雙向融合的收購(gòu)模式已在全國(guó)各地出現(xiàn)。西部某省某品牌水泥進(jìn)駐攪拌站，并推出更低價(jià)現(xiàn)金結(jié)算模式，打響了價(jià)格戰(zhàn)槍；此外，2024年，某品牌水泥在部分區(qū)域的混凝土銷量也取得了較為可觀的成績(jī)。這種整合不僅能形成規(guī)模效應(yīng)，更重要的是構(gòu)建了穩(wěn)固的資金和財(cái)務(wù)結(jié)算防火墻，顯著提升了企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境日益復(fù)雜，工程質(zhì)量要求不斷提高，政府的監(jiān)管模式亟須與時(shí)俱進(jìn)，傳統(tǒng)的“事后抽查、被動(dòng)響應(yīng)”模式已難以滿足新形勢(shì)要求。為此，政府積極引入“新質(zhì)生產(chǎn)力”，通過(guò)數(shù)字化和智能化手段，推動(dòng)監(jiān)管模式逐步從“被動(dòng)事后等待查詢”變?yōu)椤巴该骺伤葜虚g環(huán)節(jié)動(dòng)態(tài)監(jiān)管”轉(zhuǎn)變。

在政策層面，明確要求深化應(yīng)用“人工智能等新一代信息技術(shù)”，為混凝土產(chǎn)業(yè)升級(jí)注入新活力?！对牧瞎I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作方案（2024—2026年）》明確要求，到2026年建材行業(yè)需實(shí)現(xiàn)“關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)70%”及“產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同企業(yè)比例達(dá)25%”，這些量化指標(biāo)給企業(yè)轉(zhuǎn)型提供了明確目標(biāo)。企業(yè)將數(shù)據(jù)資產(chǎn)變?yōu)樾滦蜕a(chǎn)要素，借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和管理原材料采購(gòu)、生產(chǎn)過(guò)程控制以及產(chǎn)品銷售，達(dá)到優(yōu)化資源配置、實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率大幅提升和成本的有效控制，終提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

在政府大力簡(jiǎn)政放權(quán)的大背景下，行業(yè)協(xié)會(huì)迎來(lái)了歷史性的角色轉(zhuǎn)變和價(jià)值重塑機(jī)遇。一方面，行業(yè)協(xié)會(huì)可以聯(lián)合龍頭企業(yè)和科研單位，共同推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)升級(jí)，使其更符合數(shù)智化時(shí)代的發(fā)展需求。作為標(biāo)準(zhǔn)制定的重要策源地，協(xié)會(huì)還要做好新標(biāo)準(zhǔn)（如《混凝土攪拌站數(shù)字與智能制造標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)指南》）與既有體系的良好銜接。制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，能規(guī)范企業(yè)生產(chǎn)行為、提高產(chǎn)品質(zhì)量和兼容性，并促進(jìn)市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)。另一方面，協(xié)會(huì)應(yīng)推動(dòng)建立行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)原材料檢驗(yàn)數(shù)據(jù)、質(zhì)量檢測(cè)、溯源數(shù)據(jù)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)共享和透明化。作為數(shù)據(jù)樞紐站，協(xié)會(huì)應(yīng)建立數(shù)據(jù)共享平臺(tái)、制定數(shù)據(jù)共享規(guī)則，以解決企業(yè)“不敢共享”“不會(huì)共享”的困境，在保障企業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)安全的情況下，促進(jìn)企業(yè)間的數(shù)據(jù)共享和協(xié)同創(chuàng)新。

此外，協(xié)會(huì)作為轉(zhuǎn)型加速器，提供輕量化的改造模板，組織專家團(tuán)隊(duì)為企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢和指導(dǎo)服務(wù)，幫助企業(yè)制定轉(zhuǎn)型方案、選擇合適技術(shù)和設(shè)備以加快轉(zhuǎn)型進(jìn)程。由于砂石骨料等原材料具有極強(qiáng)的地域?qū)傩裕嚓P(guān)改革宜采取“試點(diǎn)先行、逐步推廣”策略。例如，北京市住建委已提議在首都地區(qū)先行先試，開放部分行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，甘肅、江西等地也提出了類似的試點(diǎn)設(shè)想。

行業(yè)格局重新洗牌已是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。這一趨勢(shì)的形成，既源于外部環(huán)境變化的壓力，也是行業(yè)長(zhǎng)期積累問(wèn)題達(dá)到臨界點(diǎn)、亟待通過(guò)洗牌解決的必然結(jié)果。在此背景下，企業(yè)必須重新審視自身定位，做出關(guān)鍵的戰(zhàn)略抉擇。而企業(yè)管理層的決策方式、文化差異等內(nèi)部因素，將深刻影響其戰(zhàn)略選擇，終形成多樣化的應(yīng)對(duì)路徑。主要可分為以下3類企業(yè)：

（1）技術(shù)領(lǐng)跑型企業(yè)。這類企業(yè)的科技意識(shí)形態(tài)明晰，率先完成技術(shù)基礎(chǔ)層面的整合工作，并且投入資金進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)改造；通過(guò)應(yīng)用人工智能優(yōu)化生產(chǎn)配方、實(shí)現(xiàn)智能排產(chǎn)調(diào)度物流，布局全自動(dòng)化無(wú)人（少人）攪拌站，終會(huì)成為行業(yè)變革的先鋒。

（2）資金布局型企業(yè)。這類企業(yè)的戰(zhàn)略布局意識(shí)較強(qiáng)，積極向上游拓展，通過(guò)收購(gòu)礦山、砂石場(chǎng)等方式掌控原料源頭，保障供應(yīng)的穩(wěn)定并獲取成本優(yōu)勢(shì)；同時(shí)，采取強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合的手段，通過(guò)合并、合作同類企業(yè)擴(kuò)大市場(chǎng)份額，顯著提高抗風(fēng)險(xiǎn)能力，以資本力量加速提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

（3）協(xié)同抱團(tuán)型企業(yè)。面臨生存壓力的部分中小型企業(yè)，選擇“抱團(tuán)取暖”的方式，依托行業(yè)協(xié)會(huì)或者產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，在一定區(qū)域內(nèi)協(xié)同發(fā)展，共同挖掘商業(yè)機(jī)會(huì)。通過(guò)整合合并企業(yè)規(guī)模、爭(zhēng)取銀行降低貸款利率、聯(lián)合采購(gòu)原材料、共享技術(shù)服務(wù)等方式，有效實(shí)現(xiàn)降本增效。

由于各地政府的監(jiān)管模式和技術(shù)應(yīng)用水平存在差異，區(qū)域轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出不同范式。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)更活躍的地區(qū)，企業(yè)主體往往更傾向于主動(dòng)擁抱技術(shù)變革（即“技術(shù)震蕩邏輯”），率先探索數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型路徑，成為“技術(shù)積極型企業(yè)”（自驅(qū)型）。這些技術(shù)積極型企業(yè)，本質(zhì)上是“創(chuàng)新試錯(cuò)-政策適配”驅(qū)動(dòng)的誘致性制度變遷。由于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)帶來(lái)壓力，企業(yè)主動(dòng)探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑，如部分企業(yè)跟物流企業(yè)合作實(shí)現(xiàn)原材料精準(zhǔn)配送、產(chǎn)品及時(shí)交付，有效降低庫(kù)存成本和物流成本；有的企業(yè)開放配合比可溯源數(shù)據(jù)給甲方，在提升企業(yè)服務(wù)透明度的同時(shí)，也倒逼監(jiān)管規(guī)則加速迭代，從而優(yōu)化自身發(fā)展環(huán)境。

在更依賴政府政策導(dǎo)向的地區(qū)，企業(yè)轉(zhuǎn)型速度常受制于政府的政策指導(dǎo)，表現(xiàn)為被動(dòng)跟進(jìn)，稱為“被動(dòng)變遷企業(yè)”（被動(dòng)型）。這類企業(yè)的轉(zhuǎn)型模式體系為“行政推行-技術(shù)跟隨”的強(qiáng)制性制度變遷。例如，政府通過(guò)制定相關(guān)政策法規(guī)強(qiáng)制企業(yè)接入監(jiān)管平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控。山東某地住建局強(qiáng)制推行質(zhì)量追蹤系統(tǒng)，要求當(dāng)?shù)厮衅髽I(yè)接入政府平臺(tái)，使企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)完全納入政府監(jiān)管體系；此外，政府還可能通過(guò)提供政策性技改補(bǔ)貼等辦法，激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行智能化改造或者建設(shè)智能工廠。

需要強(qiáng)調(diào)的是，上述對(duì)變革模式的劃分主要是預(yù)測(cè)性分析而非嚴(yán)格的邏輯演繹結(jié)果，不能將特定轉(zhuǎn)型模式和企業(yè)綁定。在不同的時(shí)間點(diǎn)和區(qū)域中，2種模式并存或者融合的現(xiàn)象十分常見，正是這種多樣化的路徑探索與相互推動(dòng)，終將促使整個(gè)行業(yè)的企業(yè)逐步實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。

戴青作人工智能主題報(bào)告

人工智能（AI）技術(shù)的迅猛發(fā)展和應(yīng)用，正在深刻變革混凝土產(chǎn)業(yè)的管理邏輯和核心認(rèn)知。傳統(tǒng)的企業(yè)信息化建設(shè)，其重點(diǎn)在于實(shí)現(xiàn)部門流程的電子化，但部門層級(jí)分工下的軟件架構(gòu)存在局限，數(shù)據(jù)常分散于各個(gè)部門，難以實(shí)現(xiàn)有效共享與協(xié)同。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的軟件設(shè)計(jì)普遍遵循“部門管理流程決定數(shù)據(jù)流向”的邏輯。這一現(xiàn)象很大程度上源于軟件開發(fā)的“甲方-乙方”關(guān)系，即軟件開發(fā)公司（乙方）通常依據(jù)企業(yè)內(nèi)部部門（甲方）的具體需求和既定企業(yè)內(nèi)部辦公流程進(jìn)行定制。因此，大多數(shù)軟件本質(zhì)上只是將部門流程和權(quán)限映射到電子界面，數(shù)據(jù)只是從紙質(zhì)載體轉(zhuǎn)移到屏幕上，不能真正形成有效的研判。而有效研判往往需要后期的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析—這正是許多企業(yè)的痛點(diǎn)，既不愿持續(xù)投入，又會(huì)對(duì)“已有軟件為何還需額外投入”產(chǎn)生疑問(wèn)。因此，企業(yè)開發(fā)的眾多軟件平臺(tái)雖能展示生產(chǎn)、過(guò)程和結(jié)果數(shù)據(jù)，但在數(shù)據(jù)融合與高維價(jià)值挖掘上局限性較大，不能提供高層所需戰(zhàn)略性、前瞻性洞察。當(dāng)集團(tuán)層面提出戰(zhàn)略問(wèn)題時(shí)，現(xiàn)有軟件平臺(tái)通常無(wú)法生成滿足高層決策需求的解決方案，實(shí)踐中仍需要依賴中層管理者手動(dòng)整合報(bào)告，難以高效應(yīng)對(duì)跨部門協(xié)同帶來(lái)的復(fù)雜挑戰(zhàn)。

以行業(yè)垂直大模型為代表的人工智能技術(shù)，其應(yīng)用維度與角度正在不斷演進(jìn)。憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)理解能力和知識(shí)庫(kù)應(yīng)用，AI將對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的運(yùn)作模式產(chǎn)生顛覆性沖擊，這與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的前、中、后臺(tái)思維邏輯有著本質(zhì)區(qū)別。在人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景下，AI能直接跟生產(chǎn)線的傳感器交互并把科學(xué)原理與管理邏輯嵌入垂域模型知識(shí)庫(kù)，從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)高效的行業(yè)決策。

人工智能大模型通過(guò)融合時(shí)序數(shù)據(jù)與工業(yè)機(jī)理的系統(tǒng)，直接把“傳感器-知識(shí)庫(kù)-控制指令”的閉環(huán)打通，從而將中后臺(tái)決策鏈壓縮成實(shí)時(shí)智能體。傳感器實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)過(guò)程中設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，專家智能體依據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則自動(dòng)調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)直接對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行智能化控制，這既能提升生產(chǎn)效率又能及時(shí)察覺(jué)和解決生產(chǎn)中的問(wèn)題，在保障品質(zhì)的同時(shí)降低成本。在專家模型的驅(qū)動(dòng)下，集團(tuán)管理趨于扁平化，決策更多基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與智能分析，而非經(jīng)驗(yàn)判斷和逐級(jí)匯報(bào)，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)思維下的中后臺(tái)邏輯因此被逐漸弱化。

人工智能與生產(chǎn)自動(dòng)化的深度融合，正徹底重塑那些曾高度依賴經(jīng)驗(yàn)生產(chǎn)的環(huán)節(jié)。比如人工智能配料系統(tǒng)可根據(jù)實(shí)時(shí)訂單需求自動(dòng)預(yù)調(diào)設(shè)備和備料，實(shí)現(xiàn)“設(shè)備等人”（更大化設(shè)備利用率），而非“人等設(shè)備”，從而顯著提升攪拌站產(chǎn)能。

綜上所述，混凝土產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，如同一場(chǎng)從“經(jīng)驗(yàn)依賴型”的灰色叢林向“算法驅(qū)動(dòng)型”透明生態(tài)的深刻范式躍遷。

隨著透明化監(jiān)管措施的逐步實(shí)施，企業(yè)過(guò)往隱藏的問(wèn)題日益顯現(xiàn)。新形勢(shì)的驅(qū)動(dòng)下，長(zhǎng)期潛藏于行業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)性或系統(tǒng)性問(wèn)題，甚至可能引發(fā)潛在危機(jī)。特別是與水泥相關(guān)工程領(lǐng)域，如房屋、道橋及路面等，其質(zhì)量檢測(cè)與控制力度的顯著增強(qiáng)，將使以往可能被忽視或掩蓋的質(zhì)量瑕疵無(wú)處遁形。這一系列變化，無(wú)疑將對(duì)行業(yè)生態(tài)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

央企、國(guó)企與民企的角色定位與管理流程速度上存在顯著差異，這直接導(dǎo)致了二者在應(yīng)對(duì)行業(yè)變革時(shí)所采取的策略路徑迥然不同。憑借其強(qiáng)大的資源整合能力、技術(shù)積累及品牌聲譽(yù)，央企、國(guó)企極有可能在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中扮演引領(lǐng)者角色。它們可能率先推動(dòng)關(guān)鍵生產(chǎn)與質(zhì)量數(shù)據(jù)的公開，例如主動(dòng)打通礦山上游砂石骨料的檢測(cè)數(shù)據(jù)、混凝土配合比調(diào)整管控規(guī)則等，并致力于構(gòu)建區(qū)域性數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。其核心目標(biāo)是賦能配合政府多維監(jiān)管，實(shí)現(xiàn)從“事前風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判-事中實(shí)時(shí)追溯-事后效果評(píng)估”的全鏈條、精細(xì)化管控。此類主動(dòng)的數(shù)據(jù)公開行為，不僅有助于提升企業(yè)形象，更能為整個(gè)行業(yè)樹立標(biāo)桿，從而促進(jìn)全行業(yè)透明度的整體提升。

相較之下，民營(yíng)企業(yè)的應(yīng)對(duì)策略則更為多元且復(fù)雜，其可能根據(jù)自身規(guī)模、技術(shù)儲(chǔ)備及市場(chǎng)定位等因素，選擇積極跟進(jìn)央企、國(guó)企的步伐，積極推動(dòng)數(shù)據(jù)透明化；或者探索差異化的發(fā)展路徑，甚至在某些情況下，部分企業(yè)可能選擇退出市場(chǎng)（如關(guān)閉攪拌站）。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，率先開放數(shù)據(jù)源的企業(yè)有望獲得政策層面的優(yōu)先支持與認(rèn)可。在實(shí)踐中，部分央企、國(guó)企已成功將數(shù)據(jù)開放策略轉(zhuǎn)化為獨(dú)特的信用資本，顯著增強(qiáng)了其與政府及市場(chǎng)間的互信關(guān)系。這種示范效應(yīng)正促使行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)加速推進(jìn)數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)與數(shù)據(jù)共享實(shí)踐，從而推動(dòng)整個(gè)行業(yè)向更協(xié)同、更透明、更高效的方向發(fā)展。

AI與預(yù)拌混凝土行業(yè)深度融合研討會(huì)

為有效應(yīng)對(duì)混凝土行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨的矛盾與挑戰(zhàn)，構(gòu)建一套自我修復(fù)完善系統(tǒng)化的推進(jìn)體系至關(guān)重要。該體系必須明確各主體的行動(dòng)邊界與核心任務(wù)，方能協(xié)同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

（1）企業(yè)層面的行動(dòng)基準(zhǔn)。企業(yè)應(yīng)構(gòu)建起“高價(jià)值場(chǎng)景-高質(zhì)量數(shù)據(jù)-高可靠模型”的總控室，聚焦配料優(yōu)化等可量化場(chǎng)景，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)字化改造并收集高質(zhì)量數(shù)據(jù)，使用相關(guān)數(shù)據(jù)建立可靠的模型，積極參與區(qū)域性數(shù)據(jù)聯(lián)盟，以非核心工藝數(shù)據(jù)作為交換媒介與供應(yīng)鏈伙伴共享信息，更大化供應(yīng)鏈協(xié)同效益，從而增強(qiáng)全產(chǎn)業(yè)鏈的市場(chǎng)韌性。

（2）行業(yè)協(xié)會(huì)的核心使命。制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、提供專業(yè)指導(dǎo)是行業(yè)協(xié)會(huì)的核心使命。建立清晰的數(shù)據(jù)分級(jí)開放標(biāo)準(zhǔn)是首要任務(wù)，科學(xué)界定敏感數(shù)據(jù)（如配方參數(shù)等涉及核心競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)據(jù)）和有較高共享價(jià)值的數(shù)據(jù)（如物流、能耗等數(shù)據(jù)），明確數(shù)據(jù)流通邊界與規(guī)則，在促進(jìn)數(shù)據(jù)流通的同時(shí)，嚴(yán)格保障企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全與商業(yè)機(jī)密。

其次，建立適用于混凝土產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)價(jià)體系。該體系需和層面標(biāo)準(zhǔn)（如工信部發(fā)布的《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用評(píng)估指標(biāo)》）有效銜接，從而為行業(yè)內(nèi)企業(yè)提供客觀、可量化的自我評(píng)估框架，并基于評(píng)估結(jié)果提供針對(duì)性的轉(zhuǎn)型路徑建議與專業(yè)指導(dǎo)。

（3）監(jiān)管制度的創(chuàng)新與優(yōu)化。政府監(jiān)管部門引入全新技術(shù)，把人工智能等前沿技術(shù)的應(yīng)用成效歸入全新評(píng)價(jià)體系，建立政府版“智慧砼監(jiān)”平臺(tái)，開放接口鼓勵(lì)企業(yè)主動(dòng)上傳生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)。對(duì)上傳數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理后，以政府的名義開放生產(chǎn)溯源數(shù)據(jù)庫(kù)，激發(fā)企業(yè)積極主動(dòng)探索“AI+數(shù)據(jù)”等技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合的積極性，提升生產(chǎn)效率，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能管理。例如允許處于創(chuàng)新階段的企業(yè)在特定受控環(huán)境中，突破一些限制性標(biāo)準(zhǔn)，但終產(chǎn)品必須達(dá)到質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，從而為企業(yè)創(chuàng)新營(yíng)造寬松、靈活的政策空間。

混凝土行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型正處于關(guān)鍵裂變期。產(chǎn)業(yè)鏈融合、監(jiān)管邏輯透明化、行業(yè)協(xié)會(huì)角色強(qiáng)化、企業(yè)戰(zhàn)略分化以及人工智能和傳感器技術(shù)帶來(lái)的深刻變革，共同繪就了一幅復(fù)雜又充滿活力的圖景。這既是嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，更是歷史性機(jī)遇，唯有準(zhǔn)確把握趨勢(shì)、積極擁抱變革的企業(yè)，才能在新一輪行業(yè)洗牌中脫穎而出，引領(lǐng)混凝土行業(yè)走向更高質(zhì)量、更可持續(xù)的未來(lái)。